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科技日报北京3月26日电(记者张梦然)英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能(AI)研究π,科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者∴﹡?。这一方法利用人工智能与优化的测序方法﹡,可以检测血样中的肿瘤源性DNA(即液体活检)﹡∵⊙,未来将有助于增加高危人群的筛查率┊△。现阶段┊,一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查◇⌒,这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡◇。不过?,由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧?⌒,这种筛查的使用度并不高﹡﹡。统计数字显示⊿◇∟,美国只有约5%符合条件的个体会去做这种筛查♂?♂。而血液检测是另一种颇受欢迎的癌症检测方法⊙∵﹡。不过☆♂,大部分液体活检研究主要监测的仍是晚期患者↑↑∵,因为他们可能比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记┊。鉴于此♂,美国斯坦福大学马克西米兰·戴恩教授及其同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA(ctDNA)的测序方法↑⊙↑。他们改善了DNA的提取△☆◇,鉴定出有望作为有效疾病标记的变化∵⌒。研究团队用该方法表明﹡♀,尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低∵,却是一个很有力的预后指标◇♂。他们随后用这些数据□♂,对一种机器学习方法进行改进⌒∵?,将其用来预测血样中存在的肺癌源性DNA⊿。实验显示⊙┊♂,在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中〇▽,这种人工智能方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照;在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中﹡﹡▽,研究人员确认了以上结果⌒。基于血液样本的液体活检的出现◇∵⊙,曾被认为标志着人类在攻克肿瘤的道路上又前进了一大步▽♂。目前临床研究中↑∴∟,液体活检技术主要包括血液中游离循环肿瘤细胞检测、循环肿瘤DNA检测、外泌体及循环RNA检测等◇π。近年来检测方法的灵敏度比过去几年有了很大改进⊙∟∟,这也是此领域蓬勃发展的原因∴∵。总编辑圈点机器的精准度远在人类之上☆⌒♀,如果我们想要继续在医疗和医药方面有长足进步┊☆,就必须借助机器?◇。而AI▽☆﹡,既拥有冰冷的精度又自带学习的“头脑”∟ππ,是少数能够为患者提供精确诊断的工具┊。现在∟♂∟,伴随着人类自身生物医学知识的进步〇〇,这一诊断已经越来越稳定∟⌒。其实▽,AI早已切实地走进你我身边实施医疗帮助——譬如在这次疫情中∵?┊,据我国不完全统计⊙♀,现已有20余款人工智能系统应用在抗疫一线以及全国数百家医院?﹡π,为数十万疑似病例和确诊病例服务∟♂∵,帮助医生有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断准确率∴。

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