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                                                              杏彩平台:拼价格抢落地订单 2019年地图厂商“圈地”自动驾驶-平潭县新闻

                                                              最新资讯 2019年09月19日 3:30

                                                              拼价格抢落地订单 2019年地图厂商“圈地”自动驾驶-平潭县新闻

                                                              拼价格抢落地订单 2019年地图厂商“圈地”自动驾驶-平潭县新闻

                                                              【2游客涠洲岛失联】

                                                              程鹏认为∵,目前各家的自动驾驶技术路线都不一样∟〇,有些重度依赖激光雷达、有些重度依赖视觉♂△,现阶段多传感器和多种技术路径互为冗余∴□,可以减少误差☆♂⊿,但也要考虑成本问题△?,十万的车花一百万装传感器∵?,是消化不了的﹡↑▽,所以一定有一个逐渐从高端到中低端量产的路径⊙♂?。

                                                              “传统产品可以说AI提高了效率∵,提高了用户体验┊□,但在自动驾驶领域里↑π,没有AI根本不行♂﹡⊙。”程鹏表示⌒⌒。他认为△,如今自动驾驶的传感器包括激光、雷达、摄像头、毫米波等⌒□┊,以往一个季度才发一个版本□,有三个月的时间调整传感器♀◇∟,现在变成了毫秒〇⊙〇,没有AI的地图精度出不来、更新频率上不来、公路安全级别就达不到□◇◇。

                                                              对于高精度地图厂商来说﹡↑,获得甲级测绘资质是能否实现商业化的第一要素□△。但手握“船票”之后♂﹡,抢先拿到落地订单才是打开市场的关键〇◇◇。国泰君安证券研究分析认为∴⊙,2019~2020年是高精度地图落地关键时间窗口∴⌒,订单将持续释放☆⌒。

                                                              订单密集落地“自动驾驶未来五到十年会逐渐量产和商业化∟?,这个方向已经形成了行业共识〇?。”四维图新CEO程鹏表示□▽⊿。作为老牌地图厂商□,四维图新从2017年开始向自动驾驶解决方案提供商转型⊙∴△。

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                                                              量产背后的挑战市场前景的确诱人☆∟,但高精地图的大规模商用仍面临两大挑战┊☆♀。首先是如何降低高精度地图的量产成本☆。高精度地图投入的高成本集中于前期制图的设备购买和采集工作□∴。现阶段高精度地图的制作还无法做到完全自动化水平♂□↑,人工的数据标定依然占据重要成分⊿▽,导致量产成本高昂♂,而且生产成本随着精度的上升而提升☆┊?。

                                                              根据目前各大车企公布的自动驾驶规划及产业调研?∴↑,2021年或是L3级别的自动驾驶汽车量产元年?。按照车企提前两年采购地图的惯例♂∵⊙,高精度地图订单将于2019~2020年落地◇∴∴,新订单的持续释放将成为高精度地图厂商股价的催化剂﹡↑♂。

                                                              从2019年半年报来看△,在净利润下跌、传统业务趋稳的背景下⊙♀,四维图新高级辅助驾驶及自动驾驶业务增长强劲┊,实现营业收入4831.44万元π,同比增长140.83%♀∵,虽然业务体量还不足够大∴,但市场空间可期〇∴。

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                                                              同样盯上这一市场的△,除了拥有地图业务优势的高德和百度﹡□,其他车企、科技公司和创业新秀也开始入场∴☆∟。目前▽∟,全国拥有甲级测绘资质〇♂▽,即可以合法制作高精地图的企业19家♂,除了四维图新、高德、百度外□┊,还包括滴滴子公司滴图科技、上汽子公司中海庭、自动驾驶创业公司宽凳科技、Momenta等〇。

                                                              高德则发起价格战﹡π♂,宣布将以“成本价”提供标准化高精地图▽,每辆车每年使用费用不超过100元▽,其技术路径主要是依靠稍微低精度的传感器+高精度的地图与定位﹡。

                                                              拼价格、抢落地订单 2019年地图厂商“圈地”自动驾驶邱智丽目前⌒,全国拥有甲级测绘资质♂∟△,即可以合法制作高精地图的企业19家〇∴♂。如果说六年前的百度和高德地图大战┊∟☆,争夺的是移动时代的流量入口〇,那么时至今日↑▽⊿,一场关于自动驾驶的新战役正在地图领域打响▽⊙♂,大数据背后的商业模式变革和超百亿的市场空间⊙,使得这场新战役更激烈也更长久?△⊙。

                                                              四维图新与高德地图路径相似∴﹡,采取“高精地图+AI”的方式来降低成本∵。今年6月﹡π,四维图新以搭载4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的低成本、轻量级自动驾驶解决方案♀∴∵,拿到北京市自动驾驶路测T3级牌照▽?▽。据透露〇,这一解决方案成本大约是友商的二分之一〇♂。

                                                              程鹏表示□∟↑,四维图新目前在L4上面临更大的压力⊿,例如地面道路如何维护还没有非常完美的解决方案┊♂〇。“面对中国900万公里的道路⌒∵,如何保证每一条路实时发现它的变化△,实时变成一个数据库、地图∴□♂,实时发布到每一辆车、每一部手机、每一个IOT设备∟□∴,这是未来十年面临的重大难题♂。”

                                                              从技术路线来看﹡♀∴,各家的打法也有所不同?。百度更偏向于提供自动驾驶整套解决方案⊙,在车辆上安装激光陀螺仪、定位设备、各种传感器设备等〇⊿﹡,用传感器探测技术来增加精度↑△⊙,但研发投入也比较高?☆。

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                                                              “原来导航、软件、地图、芯片加起来〇,一辆车全生命周期也就付费几百元∴⊙,现在服务是动态实时的↑♀∴,变成了每年几百元的概念π⊿☆。”程鹏举例说道◇┊。四维图新高级副总裁孟庆昕也曾告诉第一财经♀π,在自动驾驶领域□?,地图将不再是传统导航地图的一锤子数据买卖(License)▽,后续更需要数据服务收费的模式(Service)⊙,单价+年费也让高精地图的价格保守预测将提升10~20倍不等♂♂。

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                                                              今年初⊿♀,四维图新与宝马在自动驾驶方向联手⊿,签署了面向L3+自动驾驶系统的自动驾驶地图订单♂▽,据悉2021年配备四维图新自动驾驶地图的BMWiNEXT将正式问世?◇。而百度系的长地万方拿下与长城汽车的订单〇,高德地图则拿下与通用凯迪拉克和吉利汽车的订单♀♀。无疑2019年成为高精度地图订单密集落地的一年☆〇♂。

                                                              高精地图大规模商用另一大挑战在于如何保证地图的鲜活度▽┊⊙。高精地图包含静态和动态两层数据□☆,静态数据包含车道中心线、车道边界线、参考点、虚拟连接线等↑,而动态数据包括天气、地理环境、道路交通、自车状态等需要动态更新的数据π∵。在业界看来π⊿⊿,动态数据才是未来高精地图竞争的关键↑﹡∵。

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                                                              对于厂商而言┊◇﹡,伴随L3级自动驾驶汽车逐步量产普及∟♂□,前装导航地图由选配品转变为供自动驾驶系统使用的标配品⌒〇,长期渗透率存在数倍提升空间∟。而作为导航产业的核心∟▽,高精地图更大的吸引力在于可以改变传统图商的商业模式∴。

                                                              程鹏告诉第一财经⌒∟,起初做自动驾驶更多是为了验证自动驾驶地图是否可行⊿,但在做系统的过程中发现△,有很多东西需要完善▽∟,例如专业高精度的定位、产品的性价比等☆┊,在这个过程中逐渐形成了感知、决策和规划等自动驾驶相关能力π♀↑,所以最终拍板向自动驾驶解决方案提供商转型∟。

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